一、专业背景
大数据管理与应用专业是2020年经教育部批准新开设的5个重点新型扶持专业之一。随着数据被正式确立为新型生产要素，国家密集出台政策，大力推动数据要素学科建设和数字人才培养，要求加快构建支撑数据要素市场化配置的人才体系。与此同时，我国大数据产业规模持续高速增长，数字人才缺口巨大，且需求正从互联网向制造、金融、医疗、政府等全行业加速渗透。各行各业迫切需要大批既掌握数据处理与分析技术、又具备管理思维和业务洞察能力的复合型人才，能够站在管理者视角将数据转化为决策智慧和商业价值。正是这一时代大势与人才需求的双重牵引，使大数据管理与应用专业的设置成为学科专业结构调整的必然选择。该专业定位管理学门类，旨在培养连接数据技术与业务管理的“桥梁型”人才。截至目前，全国已有近280所高校开设此专业，专业布局日趋成熟。
二、专业介绍
燕山大学大数据管理与应用专业厚植于我校电子商务国家级一流本科专业的深厚根基，主动对接“数字中国”战略，以“懂数据、会方法，通业务、能管理”为核心育人主线，致力于培养具有扎实研究素养和解决复杂管理问题能力的应用研究型人才。在这里，数据不仅是资源，更是重塑商业逻辑、驱动科学决策的新引擎。专业学制四年，毕业生授予管理学学士学位。
专业所属的一级学科管理科学与工程，是河北省重点学科，河北省“双一流”建设学科，具有一级学科博士学位和一级学科硕士学位授予权。
专业现有专任教师15人，教师100%具有博士学位，并涵盖多学科专业背景，学科体系完备，具有本硕博、博士后培养体系。其中教授4人，副教授6人，讲师5人，专业拥有河北省政府参事、民建中央经济委员会委员等政府咨询顾问，多人入选河北省青年拔尖人才，河北省高等学校青年拔尖人才，河北省宣传文化系统“四个一批”人才、河北省“三三三人才”、河北省自然科学基金优青获得者、河北省“燕赵黄金台聚才计划”学科领军人才等人才计划。专业科研实力雄厚，先后承担国家自然科学基金7项、国家社会科学基金6项，累计科研到款800余万元。以“立德树人”为根本任务，两名教师获得由学生评选的“德容奖”称号，一名教师获得“师德标兵”称号，两名教师获得“师德先进个人”称号；专业教师教学经验丰富，一名教师在河北省教师教学大赛中获得一等奖，三名教师先后在燕山大学教师教学大赛中获得一等奖
三、培养目标
本着“宽口径、厚基础、重能力、求个性”的办学理念，本专业旨在通过系统的学习大数据基础理论、大数据核心技术学习与专业技能训练，培养具有坚实的管理科学、经济学、大数据及人工智能等多学科基础知识，熟悉现代企业管理和互联网运营与管理，掌握大数据科学理论与技术方法，善于利用商务数据进行定量化分析和智能化决策，具备理解数据、分析数据、应用数据、管理数据、研究数据等综合能力，能够在现代互联网企业、智能制造及事业单位从事数据化运营、数据管理与维护、探索理解市场和用户、深度挖掘数据价值辅助决策等工作的“懂数据、会方法，通业务、能管理”应用研究型人才。
四、研究方向
本专业依托燕山大学管理学科底蕴与工程学科优势，聚焦数据、方法、业务和管理的深度交叉，形成三大应用研究特色方向：
1、商务智能与用户洞察
研究消费者行为建模、智能推荐、舆情分析与数据化运营，探索用数据方法深度理解市场和用户，助力企业实现精准营销与客户价值管理。
2、工业大数据与智能制造决策
聚焦工业物联网数据流、设备预测性维护、生产调度优化等场景，运用运筹优化、机器学习等方法，推动先进制造业的质量提升与管理变革。
3、数据治理与安全合规
探索数据标准、数据质量、隐私保护、数据伦理及资产化路径，培养能在业务发展和合规管理中寻找最优解的管理人才。
五、主要课程
课程体系围绕“四维能力”立体建构，强调方法工具与业务场景的深度融合。核心课程包括：数据库原理与SQL应用、大数据采集与预处理、数据可视化技术；应用统计学、运筹学、Python程序设计与数据分析、数据挖掘、管理学原理、数据驱动的管理方法、数字营销、管理信息系统、数据治理与数据安全、大数据综合决策实训、企业真实场景实训、毕业设计与创新创业竞赛，全面提升应用研究和解决实际问题的能力。
六、就业方向
“懂数据、会方法，通业务、能管理”的复合型素养，使得本专业毕业生在就业和深造中拥有极强的适配性和发展后劲：
1、数据科学研究与算法岗：在互联网、人工智能企业从事数据挖掘、算法工程、机器学习建模等工作，以“会方法”驱动技术创新。
2、商业与决策分析岗：在金融、零售、咨询等行业担任商业分析师、战略分析师、行业研究员，用“懂数据”“通业务”提供管理洞见。
3、数据产品与管理岗：成长为数据产品经理、数据治理经理、项目管理专家，以“能管理”统领从数据到价值的全流程落地。
4、政企数字化岗：进入各级大数据管理局、工信部门、制造业龙头，参与数字政府、智慧城市、工业互联网建设，推动公共管理和产业升级。
5、继续深造：凭借扎实的方法功底和研究训练，攻读管理科学与工程、数据科学、工商管理等方向的研究生，从事更高层次的学术与应用研究。
