2025年1月16日，燕山大学工业工程系王艳亮、涂闯两位老师参加了天津大学工业工程系组织的工业工程本科专业培养改革研讨会。天津大学工业工程系联合燕山大学、河北工业大学、北京建筑大学等高校，在天津大学25教学楼B519会议室召开工业工程本科专业培养计划改革交流研讨会，与会教师20余人。会议聚焦课程体系优化、AI技术赋能专业建设等核心议题，旨在推动新时代工业工程人才培养模式创新。
会议以“立足现状·共谋未来”为主线，共商AI时代工业工程人才培养新路径。各参会高校分别介绍本专业课程体系建设现状和培养模式。王艳亮和涂闯老师分别介绍了燕山大学经管学院工业工系实验室和当前培养计划情况，并阐述“AI+工业工程”课程改革的预期设想。天津大学工业工程系教师代表从跨学科融合视角切入，阐释其在智能制造课程群建设中的探索经验，强调新工科背景下知识体系重构的必要性；河北工业大学工业工程系教师代表结合区域产业布局特点，重点剖析新能源领域课程开发的实践逻辑，揭示传统教学方法在技术迭代压力下的适应性瓶颈；北京建筑大学工业工程系教师代表则立足智能建造转型需求，呼吁构建跨领域术语互通的知识框架。
在深度研讨环节，与会教师聚焦工业工程教育智能化转型的实践痛点，针对AI技术应用表层化、产教协同滞后等关键问题展开攻坚式讨论。通过多轮方案论证与案例推演，最终就“系统性融合路径”达成共识：确立以“虚拟调试-算法优化-决策迭代”三阶实验课程为核心的专业能力培养新范式，构建覆盖智能感知、数据建模、决策反馈的完整教学闭环。同时，会议敏锐捕捉到当前课程体系中的结构性失衡问题——前沿技术类课程选课热度居高不下，而传统工业工程方法论课程却面临教学吸引力衰减的困境。针对这一矛盾，建议通过课程内容再造与教学形式创新，在保持学科内核稳定性的同时，以虚实融合、案例驱动等方式焕发传统课程的时代价值，实现知识传承与技术创新的动态平衡，缓解当前专业课程“前沿技术类过热”与“传统方法类遇冷”的结构性矛盾。
此次研讨会共谋AI深度赋能的工业工程人才培养新模式，为专业课程设计升级提供创新性的解决方案，并AI为时代产学研建设方面开拓了新思路。在课程设计层面，着力推动传统工业工程核心课程与机器学习、数字孪生等前沿技术的有机嫁接，构建覆盖“智能算法开发-系统仿真优化-工程决策验证”的全链条能力培养体系；在实践创新层面，打造虚实联动的产教融合平台，实现课堂教学案例与企业生产实际场景的无缝对接，使学生在解决复杂工程问题的过程中锤炼技术应用能力。助力工业工程教育更好地服务国家需求。
